近日，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理研究院丁李康助理教授的合作論文“Translating Empirical State-dependent Service Times into Queueing Models”被國(guó)際頂級(jí)期刊Production and Operations Management 正式接收發(fā)表，該論文合作者為阿爾伯塔大學(xué)Bora Kolfal教授和Armann Ingolfsson教授。  

近期的實(shí)證研究表明，人類在排隊(duì)中的行為會(huì)導(dǎo)致與工作量相關(guān)的服務(wù)時(shí)間。本文研究了如何將實(shí)證服務(wù)時(shí)間轉(zhuǎn)化為狀態(tài)依賴的排隊(duì)模型參數(shù)。為此，本文研究中確定了兩種類型的狀態(tài)依賴模型，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)，以及兩種相應(yīng)的行為機(jī)制。例如，我們將客戶早期任務(wù)啟動(dòng)視為一種靜態(tài)機(jī)制，而將社會(huì)加速壓力視為一種動(dòng)態(tài)機(jī)制。對(duì)于每種模型類型，研究中討論了與模型假設(shè)一致的行為機(jī)制，并指出了如何將實(shí)證服務(wù)時(shí)間轉(zhuǎn)化為模型輸入?yún)?shù)。研究同時(shí)說(shuō)明了將某些服務(wù)時(shí)間轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)模型會(huì)導(dǎo)致無(wú)效的服務(wù)率，這為動(dòng)態(tài)機(jī)制提供了反向證據(jù)。對(duì)于動(dòng)態(tài)模型，研究中發(fā)現(xiàn)平均服務(wù)時(shí)間通常不是服務(wù)率的倒數(shù)，服務(wù)率的方向變化并不總是與平均服務(wù)時(shí)間的方向變化相反，且工作負(fù)載測(cè)量的時(shí)間可能會(huì)極大地影響平均服務(wù)時(shí)間的走勢(shì)。本文研究中提供了將服務(wù)時(shí)間轉(zhuǎn)換為服務(wù)率及將服務(wù)率轉(zhuǎn)換為服務(wù)時(shí)間的解析解，并找到了平均服務(wù)時(shí)間的單調(diào)變化意味著服務(wù)率的單調(diào)變化及其反之的條件。此研究結(jié)果為研究人員從服務(wù)時(shí)間數(shù)據(jù)中選擇適當(dāng)?shù)臓顟B(tài)依賴排隊(duì)模型提供了指導(dǎo)，并擴(kuò)大了先前發(fā)表的分析結(jié)果的適用范圍。

Production and Operations Management 期刊作為管理學(xué)UTD24期刊之一，在國(guó)際管理學(xué)界享有極高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，2024-2025影響因子為4.8，近五年的平均影響因子為6.0。此項(xiàng)研究是以現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理研究院為署名單位發(fā)表的第17篇國(guó)際頂級(jí)雜志（UTD24）研究成果。目前研究院已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人均發(fā)表一篇UTD24期刊文章，人均獲批一項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的矚目成績(jī)。未來(lái)，研究院將繼續(xù)加強(qiáng)高水平科研交流平臺(tái)建設(shè)，有組織推動(dòng)科研工作高質(zhì)量發(fā)展，以更高的國(guó)際化視野來(lái)服務(wù)學(xué)校工商管理一級(jí)學(xué)科和“雙一流”建設(shè)，持續(xù)提升學(xué)校在該領(lǐng)域內(nèi)的國(guó)際學(xué)術(shù)、資政建言和社會(huì)服務(wù)等方面的影響力。

 

撰稿：王戈 審核：張穎 單位：現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理研究院